六、面向过程案例-购物车系统学习笔记

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Feb 20, 2026

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python-data-structures-shopping-cart-notes-6

summary

用字典 + match-case 做一个购物车系统，记录一下思路和代码。

一、需求分析

要做一个实现购物车功能，需要5个操作：

添加商品

修改数量

删除商品

查询购物车

退出

我的理解：就是一个循环菜单，根据用户选择执行不同操作。

二、数据结构设计

2.1 我想用什么存数据？

一开始想的是用列表，比如：

但是！ 这样查找商品很麻烦，要遍历整个列表。

2.2 为什么用字典更好？

用字典的话，商品名称作为键(key)，商品信息作为值(value)：

好处：

查找快：cart["苹果"] 直接拿到信息

结构清晰：每个商品的信息包在一起

增删改查都方便

2.3 数据结构图

理解：

cart 是大字典

每个商品名是键，对应一个小字典

小字典里存 price（价格）和 quantity（数量）

三、整体流程设计

3.1 程序怎么跑起来？

关键点：

用 while True 做无限循环

用 match-case 判断用户选什么

选5就 break 退出循环

四、完整代码

五、重点理解

5.1 match-case 的执行过程

我的理解：

从上往下匹配，匹配成功就执行，然后跳出 match

case _ 是兜底，前面都不匹配就走这里

比 if-elif-else 看起来清爽多了

5.2 字典操作总结

操作	代码	我的理解
添加/修改	`cart[name] = {...}`	键存在就修改，不存在就添加
访问	`cart[name]["price"]`	先拿到商品字典，再取价格
删除	`del cart[name]`	直接删掉整个键值对
遍历	`for name, info in cart.items()`	items() 返回键值对元组
判断存在	`name in cart`	判断键是否在字典里

5.3 添加商品流程

注意：这里直接赋值，如果商品已存在会被覆盖，所以如果要增加数量需要另外处理。

5.4 查询购物车流程

关键点：

用 total 变量累加总价

cart.items() 同时拿到键和值

格式化字符串用 f"{name:<10}" 左对齐

六、运行测试

七、遇到的问题和解决

问题1：输入的价格是字符串，怎么计算？

解决：用 float() 转成浮点数

问题2：怎么判断商品是否存在？

解决：用 in 运算符

问题3：遍历字典时怎么同时拿到键和值？

解决：用 items() 方法

八、知识点回顾

8.1 match-case

match 后面放要判断的变量

case 后面放匹配的值

_ 通配符匹配所有，放最后兜底

8.2 字典

{} 创建空字典

dict[key] = value 添加/修改

del dict[key] 删除

dict.items() 遍历键值对

key in dict 判断键是否存在

8.3 字符串格式化

f"{name:<10}" 左对齐，占10个字符

f"{price:<8.2f}" 浮点数保留2位小数

九、关于如何实现

添加商品时，如果已存在就增加数量，而不是覆盖

添加库存检查，数量不能为负数

查询时按总价排序显示

添加折扣功能，满100打9折

思路：

第1题需要在添加前判断 if product_name in cart

第2题需要判断 if quantity > 0

第3题需要把数据排序后再遍历

第4题需要在打印总计前判断并计算折扣